Detección y diagnosis de fallos en sistemas dinámicos basada en modelos

Descripción de la repercusión

Se dice que en un sistema hay un fallo cuando funciona de forma anómala. Este funcionamiento anormal puede tener consecuencias que van desde las económicas (disminución de la calidad, disminución de la producción, aumento de los costes) hasta los daños a las personas o al medio ambiente. En los últimos años se han desarrollado muchas técnicas que tienen como objetivo detectar (determinar la presencia de un fallo) y diagnosticar (localizar, cuantificar, caracterizar) fallos. Estas técnicas se pueden clasificar de diferentes formas. Por ejemplo, hay técnicas que estan basadas en un modelo del sistema y hay técnicas que están basadas en otras formas de conocimiento del sistema, como por ejemplo heurísticas, estadísticas, sistemas de aprendizaje automático, redes neuronales, etc. El grupo de investigación MICE ha participado en un proyecto europeo y en diversos proyectos españoles en los que se han desarrollado y aplicado, a procesos industriales, diversas herramientas, principalmente basadas en modelos. Entre estas herramientas destaca SQualTrack, que está basado en modelos intervalares y se caracteriza por no generar falsas alarmas. Se está trabajando en su aplicación, también, a procesos biológicos.